1. Um fio metálico é percorrido por uma corrente elétrica continua e constante. Sabe-se que uma carga elétrica de 72C atravessa uma seção transversal do fio em 4,0s. Qual é a intensidade da corrente elétrica? * 2.Um fio condutor é atravessado por uma corrente elétrica de 0,075 A durante um intervalo de tempo de 15 minutos. O módulo da carga elétrica que atravessou o fio durante esse tempo foi de * Oa) 6,75C O b) 67,5C O c) 1,125C O d) 0,005C

3.Um aparelho tem potência elétrica nominal de 1000 WNe funciona normalmente em 100 V. Seus circuitos se danificam eo aparelho deixa de funcionar quando acorrente que circula por ele atinge valor de 3 vezes nmaior do que a corrente nominal. Determine qual é a potência máxima que esse aparelho desenvolve. * Oa) 30W O b) 300W O c) 3000W O d) 30000W

5.Ao ser estabelecida uma ddp de 127V entre os terminais de um resistor, estabelece-se uma corrente elétrica de 3A. Qual a resistência aproximada entre os terminais?* a) 4,20 Ob) 420 c) 38,10 O d) 3810

6. Nos extremos de um resistor de 100 2. aplica-se uma ddp de 25V. Qual a corrente elétrica que percorre o resistor?* O a) 0,25A b)2,5A O c) 4A O d) 2500A​

the answer   is 200

step-by-step explanation:

this is a problem about poisson probabilities.   i don't know if you've

already studied poisson distributions, or if you have a place to look

to read more about the subject.  

here's how you can see a poisson distribution coming.   when there are

a lot of events that may happen at any time (or any place), and when

you're counting how many of them happen at a particular time (or a

particular place), and each event is independent of the others, then

the result is a poisson distribution.   this is roughly true for the

chocolate chips; one chip being in a cookie has only a small effect on

the probability that another chip will be in the cookie.

once you know you have a poisson distribution, you know a lot.   there

is only one parameter to a poisson distribution, so if you know the

mean, you know everything.   the form of the distribution is

  probability of n chips = {[e^(-x)]*(x^n)} / (n! )

1/800 is the right answer

i'm sorry i don't know

step-by-step explanation:

26 is 33.33% of 78

step-by-step explanation:

26 is what percent of 78?

26 is p% of 78

equation: y = p% * x

solving our equation for p

p% = y/x

p% = 26/78

p = 0.3333

convert decimal to percent:

p% = 0.3333 * 100 = 33.33%