$5 necesario hallar.
Por ejemplo, supongamos que en una
ofrecen una bolsa con cuatro gomas de anis a $5;
en otra, venden a $8 la bolsa con 10 gomas de anís.
¿Cuál bolsa conviene comprar?
Para responder se puede obtener la razón en cada
caso. En la primera, la relación es de y en la
segunda es de
10
8
= 1.25
= 0.80
8
Al comparar las razones anteriores se concluye que en la primera bolsa cada
4
18
5
4
8
10
Por tanto,
cuesta más que en la segunda, por tanto, esta última conviene más.
Revisa la situación, responde y realiza lo que se indica.
Trabajo 8 horas
diarias de lunes a
viernes y sábado
solo media
jornada. Cobro a
la semana $2700.
Griselda y Horacio
están por construir una
habitación para ampliar
su casa. Dos empleados
de la construcción
ofrecen las siguientes
propuestas.
"¿Cuántas horas trabaja el primer empleado a la semana?
¿Cuántas horas trabaja el segundo empleado a la semana?
• ¿Cuánto cobra el primer trabajador a la semana?
- ¿Cuánto cobra el segundo trabajador a la semana?
> Rodea las razones que se necesitan comparar para saber cuál de los
cobra más por hora. Luego responde.
2700
44
2700
450
450
1
2700
6
1500
2700
1500
6
• ¿Cuál de los dos empleados cobra más por hora? ¿Por qué?​

Over the course of a month, a person's weight decreases. what type of relationship is this? a. positive relationship

1. the manager of collins import autos believes the number of cars sold in a day (q) depends on two factors: (1) the number of hours the dealership is open (h) and (2) the number of salespersons working that day (s). after collecting data for two months (53 days), the manager estimates the following log-linear model: q 4 equation 1 a. explain, how to transform the log-linear model into linear form that can be estimated using multiple regression analysis. the computer output for the multiple regression analysis is shown below: q4 table b. how do you interpret coefficients b and c? if the dealership increases the number of salespersons by 20%, what will be the percentage increase in daily sales? c. test the overall model for statistical significance at the 5% significance level. d. what percent of the total variation in daily auto sales is explained by this equation? what could you suggest to increase this percentage? e. test the intercept for statistical significance at the 5% level of significance. if h and s both equal 0, are sales expected to be 0? explain why or why not? f. test the estimated coefficient b for statistical significance. if the dealership decreases its hours of operation by 10%, what is the expected impact on daily sales?

Which of the following multiplication expressions can be modeled by the tiles shown? check all that apply. 8(3) = 24 6(4) = 24 (3)(12) = 36 24(3) = 72 3(8) = 24 2(12) = 24